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Artigo de periodico
A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model (2017)
Marin, Fabio Ricardo; Jones, James W; Boote, Kenneth J
Source: Agronomy Journal. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, CRESCIMENTO VEGETAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PLANTAS CULTIVADAS
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ABNT
MARIN, Fabio Ricardo e JONES, James W e BOOTE, Kenneth J. A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model. Agronomy Journal, v. 109, n. 2, p. 483-495, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2134/agronj2016.02.0103. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Marin, F. R., Jones, J. W., & Boote, K. J. (2017). A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model. Agronomy Journal, 109( 2), 483-495. doi:10.2134/agronj2016.02.0103
NLM
Marin FR, Jones JW, Boote KJ. A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model [Internet]. Agronomy Journal. 2017 ; 109( 2): 483-495.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2016.02.0103
Vancouver
Marin FR, Jones JW, Boote KJ. A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model [Internet]. Agronomy Journal. 2017 ; 109( 2): 483-495.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2016.02.0103
Artigo de periodico
Process-based simple model for simulating sugarcane growth and production (2014)
Marin, Fábio Ricardo; Jones, James W
Source: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), CRESCIMENTO VEGETAL
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ABNT
MARIN, Fábio Ricardo e JONES, James W. Process-based simple model for simulating sugarcane growth and production. Scientia Agricola, v. 71, n. 1, p. 1-16, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-90162014000100001. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Marin, F. R., & Jones, J. W. (2014). Process-based simple model for simulating sugarcane growth and production. Scientia Agricola, 71( 1), 1-16. doi:10.1590/s0103-90162014000100001
NLM
Marin FR, Jones JW. Process-based simple model for simulating sugarcane growth and production [Internet]. Scientia Agricola. 2014 ; 71( 1): 1-16.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-90162014000100001
Vancouver
Marin FR, Jones JW. Process-based simple model for simulating sugarcane growth and production [Internet]. Scientia Agricola. 2014 ; 71( 1): 1-16.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-90162014000100001
Trabalho de evento
Parameterization and evaluation of predictions of DSSAT/CANEGRO sugarcane (2011)
Marin, Fábio Ricardo ; Jones, James W; Suguitani, Carlos; Donzelli, Jorge L; Filho, Wander Pallone; Nassif, Daniel Silveira Pinto
Source: Riscos Climáticos e os Cenários .... Conference titles: Congresso Brasileiro de Agrometeorologia. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO
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ABNT
MARIN, Fábio Ricardo et al. Parameterization and evaluation of predictions of DSSAT/CANEGRO sugarcane. 2011, Anais.. Guarapari, ES: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2011. Disponível em: https://www.sbagro.org/files/biblioteca/3587.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Marin, F. R., Jones, J. W., Suguitani, C., Donzelli, J. L., Filho, W. P., & Nassif, D. S. P. (2011). Parameterization and evaluation of predictions of DSSAT/CANEGRO sugarcane. In Riscos Climáticos e os Cenários ... Guarapari, ES: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sbagro.org/files/biblioteca/3587.pdf
NLM
Marin FR, Jones JW, Suguitani C, Donzelli JL, Filho WP, Nassif DSP. Parameterization and evaluation of predictions of DSSAT/CANEGRO sugarcane [Internet]. Riscos Climáticos e os Cenários .. 2011 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.sbagro.org/files/biblioteca/3587.pdf
Vancouver
Marin FR, Jones JW, Suguitani C, Donzelli JL, Filho WP, Nassif DSP. Parameterization and evaluation of predictions of DSSAT/CANEGRO sugarcane [Internet]. Riscos Climáticos e os Cenários .. 2011 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.sbagro.org/files/biblioteca/3587.pdf

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